Tekoäly ja siihen läheisesti liittyvät sovellukset ovat tulleet voimalla terveydenhuoltoon niin kuin muuallekin yhteiskuntaan. Esimerkiksi konvoluutioneuroverkoilla (CNN, Convolutional Neural Network) tehdyillä kuva-analyyseillä on osoitettu olevan mahdollista parantaa patologisten muutosten tunnistamisen luotettavuutta ja tarkkuutta. CNN:t oppivat kuvien piirteitä (värejä, kuvioita, viivoja) havainnoimalla kuvia ja vertaamalla niitä asiantuntijoiden laatimiin kuvamerkintöihin (esimerkiksi tietty patologinen löydös) (1).

Alkuvuodesta saakka todettu apinarokkotapausten globaali lisääntyminen alkaa näkyä taudin oirekirjon ja löydösten täsmentymisenä. Tämä kirjoitukseni perustuu artikkeliin, jossa espanjalaiset tutkijat raportoivat Madridin ja Barcelonan sukupuolitautien klinikoiden potilasaineistoista saamistaan kokemuksista tästä uudesta taudista (1).

Hammaslääkärien ja hammaslääkäriopiskelijoiden persoonallisuuden piirteitä on jonkin verran selvitetty aiemmissa tutkimuksissa. Niissä on esimerkiksi selvinnyt, että persoonallisuuden piirteet ja muut ei-kognitiiviset ominaisuudet, kuten vuorovaikutustaidot, ennustavat opinnoissa pärjäämistä.

Vakavat puudutusreaktiot ovat hyvin harvinaisia. Hammaspuudutteissa usein käytetty adrenaliini voi aiheuttaa epämiellyttävää tuntemusta ja sydämentykytystä, mutta varsinaisia haittavaikutuksia ei puuduttamisen yhteydessä juurikaan tavata.